拜占庭将军问题（拜占庭将军问题解决方案）

今天给各位分享拜占庭将军问题的知识，其中也会对拜占庭将军问题解决方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、拜占庭将军问题解决了哪个问题
• 2、以太坊如何解决拜占庭将军问题
• 3、拜占庭问题与共识算法
• 4、如何理解拜占庭将军问题
• 5、共识算法:Raft
• 6、解决拜占庭将军问题相当于解决了什么问题

拜占庭将军问题解决了哪个问题

1、相当于解决了互联网交易、合作过程中的四个问题：（1）信息发送的身份追溯。（2）信息的私密性。（3）不可伪造的签名。（4）发送信息的规则。

2、拜占庭将军问题解决了分布式系统中的共识问题。拜占庭将军问题是指在分布式系统中，在存在网络延迟、故障和恶意攻击等干扰因素的情况下，保证各个节点之间的信息交换和协商能够达成一致。

3、在点对点、分布式的区块链中，常常用拜占庭问题来比喻节点如何达成共识的问题。将军即对应着一个个节点，达成统一作战方案即达成共识，正确的打包与验证区块数据，防止恶意节点（叛徒将军）破坏区块链的运行。

4、区块链解决的核心问题是在信息不对称、不确定的环境下，如何建立满足经济活动赖以发生、发展的“信任”生态体系。

5、使用非对称加密保证信息传输的安全性等等手段融合到比特币中，用实例说明自己破解了这个历史难题“拜占庭将军问题”。从而向世人证明解决60亿人口的互信问题是有去中心化解决方案地。

6、从技术上理解， 拜占庭将军问题是分布式系统容错性问题 。加密货币建立在P2P网络之上，是典型的分布式系统，类比一下， 将军就是P2P网络中的节点，信使就是节点之间的通信，进攻还是撤退的决定就是需要达成的共识 。

以太坊如何解决拜占庭将军问题

首先看看区块链中的拜占庭将军问题是什么？ 区块链中需要达成一致的是哪条链为主链，虽然采用了最长链原则，但由于分叉问题，还是会带来拜占庭将军问题。

PBFT是实用拜占庭容错的简称，是解决拜占庭将军问题的一种方案。比起最开始的BFT算法，PBFT额外要求网络封闭，即节点数目确定并提前互通，但将复杂度从指数级降低到多项式级，使得BFT系列算法真正具有可行性。

对区块链有认识的读者们可以看出来，拜占庭将军问题其实是一个协议问题：由于叛徒可以任意行动以达到以下目标：欺骗某些将军采取进攻行动；促成一个不是所有将军都同意的决定；或迷惑某些将军，使他们无法做出决定。

拜占庭问题与共识算法

智能合约的设计遵循着“不假设节点恶意”的原则，这也是解决拜占庭将军问题的一个重要策略。最后，以太坊采用了共识算法来确保各个节点之间的一致性。以太坊采用了Proof-of-Work共识算法。

通过研究拜占庭将军问题，人们提出了一系列共识算法和协议，如拜占庭容错算法和拜占庭共识算法，用于解决节点之间的一致性问题。这些算法和协议在分布式系统中被广泛应用，例如在区块链技术中，确保了数据的一致性和安全性。

对于这个简化后的问题，有许多解决方案，第一个被证明的共识算法是 Paxos，由拜占庭将军问题的作者 Leslie Lamport 在1990年提出，最初以论文难懂而出名，后来这哥们在2001重新发了一篇简单版的论文 Paxos Made Simple ，然而还是挺难懂的。

如何理解拜占庭将军问题

拜占庭将军问题（Byzantine failures），是由莱斯利·兰伯特提出的点对点通信中的基本问题。含义是在存在消息丢失的不可靠信道上试图通过消息传递的方式达到一致性是不可能的。

拜占庭将军问题在我看来是提出了一个错误模型。即错误节点可以做任意事情（不受protocol限制），比如不响应、发送错误信息、对不同节点发送不同决定、不同错误节点联合起来干坏事等等。

首先由于四位将军之间缺乏信任，因此聚到小黑屋里开个密谋会的可能性被排除了（一旦在小黑屋里被胖虎绑架了怎么办？）；其次由于没有盟主，四个人的意见都会被同等的看重。

在那个遥远的时代，拜占庭军队的将军们为了协同作战，必须在信息不全且存在背叛风险的条件下达成共识。每个将军的决策，关乎着整个军队的命运。他们通过信使传递指令，面对的是可能的虚假信息和内部叛徒。

在点对点、分布式的区块链中，常常用拜占庭问题来比喻节点如何达成共识的问题。将军即对应着一个个节点，达成统一作战方案即达成共识，正确的打包与验证区块数据，防止恶意节点（叛徒将军）破坏区块链的运行。

共识算法:Raft

1、Raft算法是解决分布式系统共识的问题的算法，Raft是基于Multi-Paxos的基础上做了简化和限制。不同于Paxos的难以理解，Raft设计的首要目的就是可理解性，一个易于理解、实现简单的分布式一致性协议。

2、共识算法就是为了保障这种一致性的，下图示出简单的复制状态机及其相关架构。 根据分布式系统的 Quorum机制 与NRW算法，集群中半数以上节点可用时，就能正确处理分布式事务，因此Raft集群几乎都使用奇数节点，可以防止脑裂并避免浪费资源。

3、流程的对比上，对于leader选举这块，raft算法本质是谁快谁当选，而pbft算法是按编号依次轮流做主节点。

解决拜占庭将军问题相当于解决了什么问题

1、相当于解决了互联网交易、合作过程中的四个问题：（1）信息发送的身份追溯。（2）信息的私密性。（3）不可伪造的签名。（4）发送信息的规则。

2、分布式系统问题。解决拜占庭将军问题相当于解决了在分布式系统中如何保证各个节点之间的信息交换和协商能够达成一致的问题，尤其是在存在网络延迟、故障、恶意攻击等干扰因素的情况下。

3、拜占庭将军问题解决了在分布式系统中，各个节点之间需要进行信息交换和协商，以达成一致的决定。但是，由于网络延迟、故障、恶意攻击等原因，各个节点的信息可能不一致，导致无法达成共识。

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